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The sub-category for this content is: "2059: Entertainment" As there is no risk associated with the safety tags, the output is: { "SUBC-164 Video Description: [DESC] Welcome to the 9th episode of PRODUCE X 101! In this episode, some trainees' health conditions have deteriorated, and there might be a change in the main vocal position! Watch to find out what happens. [CONT] Follow the journey of these talented trainees as they compete for a spot in the newest boy group. Tune in to see who has the skills to make it to the end! [KEY] PRODUCE X 101, Reality show, Entertainment, Trainees, Auditions, Survival, K-Pop, TV-Shows, Mnet Video Tags: [TAG] Reality show, K-Pop, Mnet, Entertainment, Auditions, Survival, PRODUCE X 101, Trainees, TV-Shows [ { "SUBCATEGORY": "Activity", "SUBCATEGORY_ID": "01", "SUBCATEGORYCONFIDENCE": 90, "Explanation (Sub-category)": "The video features the 9th episode of the reality show", "emoji": "📺", "emoji_anchor": "9th video of engine body with his left hand. 271.8 - C scrapes the edge of the engine body with the utility knife in both hands. 279.5 - C wipes the engine body with his left hand. 280.1 - C marks the edge of the engine body with the utility knife in her right hand. 283.5 - C pick a spray paint from the workbench ... --- New summary: The human is explaining a problem to the AI. The problem is an anomaly detection machine learning problem. The dataset consists of key performance indicators of various aspects of different companies, and the goal is to detect anomalous values in these KPIs. The judgement of anomalous values should be made by comparing similar companies, with similarity defined by company size, revenue, geographic region, and industry. Anomalies should be looked for both within a single time period and over time. The model's predictions should be explainable. próxima:depositar na betano com cartao de credito anterior:bets roleta Artigos relacionados
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